大数据技术在电力企业中的应用
时间：2022-11-13 来源：博通范文网 本文已影响 人 
摘 要：随着科学技术的不断进步和发展以及在各个领域当中的有效应用，使得这些领域的发展得到了很大程度上的促进，其中就包括电力领域的发展。在智能化技术的广泛推广下，电力行业大力发展智能电网，在其不断建设和发展的过程当中，电力企业逐渐迈向大数据时代。受到大数据时代自身所具有的规模浩大、技术类型繁多、发展速度极快以及价值密度低的优势，使得电力企业在有效结合大数据技术的前提下为电力企业在长远角度上的稳定发展提供了一定程度上的技术基础，通过对大数据技术当中对各方面数据信息的分析能够有效的将数量极多的信息当中获取对自身发展有利的信息，从而能够为后续电力用户的辅助决策提供了可靠的依据，确保了大数据技术自身价值的有效发挥。这种在电力企业当中应用大数据技术的现状不但能够有效的为电力用户提供优质服务，而且还能够对国家经济的发展提供有力的保障。本文以大数据技术为研究对象，分析了这项技术的发展现状以及与电力企业相结合的现状，并针对其在电力企业当中具体应用进行了重点研究。
关键词：大数据技术;电力企业;应用
0.引言
在大数据技术的迅速发展以及被广泛应用到电力企业的过程中，人们的日常生活以及社会生产已经在经历巨大的时代变革，这项技术在电力企业当中的应用能够提高对各方面数据信息获取的效率，从而能够在促进电力企业发展的同时能够提高电力企业为人们服务的质量。
1.大数据技术发展现状
从现阶段对大数据技术的研究来看，这项技术的发展正在逐渐成熟，并且在一些关键性技术方面还取得了一定的成效，例如驱动处理技术、搜索引擎性能提高技术等，这些技术的研发以及被广泛地应用使得各领域在数据信息获取的过程中变得极为便捷，即使数据信息的数量规模庞大，也能够从其中用较快的速度进行数据信息的挖掘，正是由于这项技术不仅对人们日常生活起到积极的影响，还能够对社会生产进行促进，所以国际上很多国家都大力研究这项技术并应用到自身发展过程中的各行各业。
由于社会进步的速度不断加快，使得传统的数据评估技术已经无法满足现阶段人们日益提高的需求，并且以传统技术及其相应的设施、结构无法以高效、高质量的工作方式来开展相应的服务，从而使得数据信息挖掘等方面的技术必须要进行创新发展。在大数据技术被研究开发一直到被广泛应用，其技术研究的重点一直放在了工作量化以及如何高效处理大量数据信息的问题解决上，在大数据技术的发展趋势上将会成为新型商业模式当中的核心技术，而对于我国现阶段对大数据技术的研究工作上还处于发展阶段，但是这种技术在未来发展过程中必然会成为各领域的机遇。
2.大数据技术与电力企业的结合
大数据技术应用到电力企业当中主要体现在了电力能源的生产以及对其进行使用的各个环节当中，例如变电、配电、用电等，具体的内容包括一下几个方面：（1）电力企业当中电网的运行以及对设备状态数据的检测或者检测环节;（2）电力企业对电力产品的营销环节，例如电价的交易环节、电力用户信息等;（3）电力企业在管理环节当中的数据。对于大数据技术在电力企业当中的应用，其主要的特点可以体现为以下方面：（1）电力企业各方面数据信息的规模庞大，通常情况下对自动化系统调度的采集点的数量可以达到数十万，而配送电以及数据中心的数据信息规模则以千万计量;（2）数据信息的类型繁多，例如历史数据、实时数据、文本数据、多媒体数据等，此外还可以分为结构化、非结构化以及半结构化数据;（3）价值密度低，在对电力企业当中各方面数据进行采集时，所采集到的数据大部分为电网正常运行的数据，而极少数的异常数据也可以作为电力企业状态检修的重要依据;（4）数据信息的处理速度快，在正常的数据信息处理过程中，大数据技术只需要几分之一秒就能够对大量的数据信息进行分析和处理，这也为电力企业各种决策的制定提供了高效率、高质量的数据信息支持。
3.大数据技术在电力企业当中的应用
3.1电力能源系统管理方面
随着大数据技术应用到电力企业当中的不断深入，其技术发展和普及已经不仅仅局限于清洁能源作用，而是逐渐向着电力能源的供应以及对能源消耗量的降低作用发展，是现阶段智能电网工程建设过程当中的重要组成部分。与此同时，在智能电网的不断发展过程中，电网互联模式已经成为必然的发展方向，并且能够为电力企业的正常稳定发展提供强有力的基础，所以加强对电网互联的研究力度能够使电力系统的正常运行得到保障，才能更好的对电力系统进行优化完善。在电力企业有效应用大数据技术的情况下，能够进一步提高电网转型过程的速度，同时还能够对电力企业的运营模式进行有效的改善，将大数據技术应用到电力能源系统管理工作当中能够有利于电力企业新型电力产品的研发工作，促进电力能源逐渐向绿色能源的方向发展，同时还能够作为电力能源的智能化发展的源动力对其发展起到一定的促进作用。大数据技术与电力能源系统管理的有效结合在电力能源转换以及电力输送工作中起到关键性作用，为打造智能化电网提供动力，并为其发展营造了可靠的环境。
3.2电力数据准确预测方面
在电力企业正常的发电、变电、用电、输电、以及配电等环节当中有效结合大数据技术能够对各方面数据信息进行深层次的挖掘、处理和分析，并且还能够将这些数据转化成可视化数据为电力企业提供各方面工作的依据。大数据技术在电力数据准确预测工作当中主要可以分成两个部分：非结构性数据和结构性数据，其中在非结构性数据方面应用的发展速度较快，应用大数据技术能够提高电力数据的预测的准确性，能够使得这方面工作在规模庞大的数据信息中搜索对自身有利并且准确性高的数据信息。在大数据技术的有效应用过程中，除了能够不断满足电力企业各方面需求之外，还能够帮助电力企业在服务质量上得以提升，从而在有效提高电力数据信息预测准确性的同时不断使电力企业的优化改善得到促进，为电力企业的发展奠定了一定的基础。
3.3电力数据挖掘方面
在电力数据的挖掘工作中，其重点的工作内容是对所有的电力数据进行分析，并且在规模庞大的数据信息当中整理出这些数据信息的一般规律，从而能够便于后续对这些数据信息的搜索和利用。由于大数据技术自身具备快速挖掘数据信息的特点，因此在电力企业应用大数据技术的情况下能够通过对相应的数据信息进行搜索分析来研究电力企业的业务状态，并且在对其中有用的电力数据信息进行获取的情况下帮助电力企业对其他方面的业务系统进行管理和控制。在电力企业当中应用大数据技术时需要借助大量的数据计算来对电力数据信息进行收集和储存，并且在电力数据信息规模不断扩大的情况下为电力数据的挖掘增加了一定的难度。在实际的电力数据挖掘环节中，可以在规模庞大的电力数据信息当中将价值高、实用性上的数据信息进行获取，其主要的获取流程为电力企业相关业务的分解、电力企业相关数据信息的分解、电力数据的准备环节、数据挖掘模型的建立、电流数据评估以及电力数据部署等，在具体进行挖掘之前需要充分分析电力企业相关业务的需求，从而根据这些需求来进行数据信息的挖掘有助于所获取的数据信息的准确性提升。
4.结束语
综上所述，大数据技术是时代发展的必然产物，将其应用到电力企业当中不仅能够提高企业工作的效率，还能够有效提升企业服务质量，推动电力企业的发展。
参考文献：
[1]张世坤，贾子昊.大数据在电力系统中的应用[J].建筑工程技术与设计.2018（12）.
[2]王博颖.大数据技术在电力企业中的应用研究[J].电子世界.2019（13）.
