模糊层次分析法在供应链绩效评价中的应用
时间：2022-10-28 来源：博通范文网 本文已影响 人 
摘要：为了解决传统层次分析法在供应链绩效评价权重确定中存在的不足，文章提出了一种改进模糊层次分析法。改进模糊层次分析法引入了专家的权重系数和三角模糊数，将AHP扩展到群决策和模糊决策领域。在建立供应链绩效评价指标体系的基础上，运用改进模糊层次分析法确定各评价指标的权重。
关键词：供应链绩效；权重；三角模糊数；改进模糊层次分析法
随着科学技术的飞速发展，供应链管理作为一种新的管理模式，越来越受到人们的关注。未来企业的竞争环境是全球化供应链竞争环境，完善的供应链绩效评价是未来主要的研究方向之一。为了客观地对供应链绩效进行评价，必须在建立系统的绩效评价指标体系的基础上，科学地确定各个指标权重。因为供应链绩效评价指标的权重往往需要专家判断，这些判断大多具有模糊性，因此本文利用改进模糊层次分析法确定供应链绩效评价指标的权重。
一、 改进模糊层次分析法的介绍
（一）基本思想
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是由美国运筹学家T.L.Saaty教授于1977年提出的，它是一种简便实用的多准则决策方法。由于AHP判断矩阵的一致性和人们决策思维的一致性存在差异，因此荷兰学者Van Laarhoven 于1983年提出了用三角模糊数表示模糊比较判断方法，从而把AHP拓展为能够在模糊环境下使用的FAHP。改进的模糊层次分析法（IFAHP）将专家的语言通过三角模糊数转化为模糊判断矩阵，IFAHP根据专家权重系数评价不同专家对决策结果的影响。IFAHP克服了在AHP方法中人的主观判断、偏好对结果影响很大的缺陷，使决策更趋于合理。
（二）三角模糊数及其运算
三角模糊数M的隶属度函数UM，R→[0，1]表示为
第四步，方案选定。
三、供应链绩效评价指标体系
应用IFAHP确定供应链绩效评价指标权重，首先要建立供应链评价指标体系的模型。平衡记分卡是通过把企业四个方面各层次的绩效评价指标写在卡片上的方式，记录实际指标完成的情况，用财务指标衡量企业经营活动的结果，同时用一些重要的业务指标来不充财务衡量指标。本文应用平衡计分卡思想建立供应链绩效评价指标体系，如图1所示。
四、应用改进的模糊层次分析法确定供应链绩效评价指标权重
假设有三位专家对图1所示的模型进行打分，通过各个准则之间的两两比较，得出模糊判断矩阵（表2），再按照公式（8）（9）得出专家权重系数，最后计算出综合模糊判断矩阵（表3）。
根据公式（8）和（9）得出三位专家的权重系数分别为1/4、1/4、1/2，由此得出综合判断矩阵如下。
按照公式（7）计算模糊综合程度值，即
指标层相对于准则层的权重向量和计算方法原理同上，限于篇幅，指标层相对于准则层的过程从略。根据准则层相对于目标层的权重向量和指标层相对于准则层的权重向量，可以计算出指标层相对于目标层的权重向量，计算结果如表4所示。
五、 结论
IFAHP的特点就是引入了专家的权重系数和三角模糊数，将层次分析法扩展到群决策和模糊决策领域。改进模糊层次分析法能能够客观地、科学地确定指标体系中各个指标的权重，它考虑了人类在思考判断过程中的模糊性，尽量避免权重确定的随意性。IFAHP是一种可操作性强，思路清晰的权重确定方法。需要指出的是，该方法主要适合各指标重要性差别不大、判断具有模糊性的情况，对于那些指标重要性差别偏大、判断模糊性可以忽略不计的情况，则可直接采用AHP方法。
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（作者单位：上海理工大学管理学院）
