统计学实验报告

时间：2021-09-14　来源：博通范文网本文已影响人

本科生实验报告

实验课程

统

计

学

学院名称

商

学

院

专业名称

会

计

学

学生姓名

苑蕊

学生学号

指导教师

刘

后

平

实验地点

成都理工大学南校区

实验成绩

二〇一五

年

十

月

二〇一五

年

十

月

学生实验

心得

关于本学期统计学课程得实践心得: 一、实验目得:

实验学习就是贯彻统计教学大纲得教学计划得手段、不仅就是校内教学得延续、而且就是校内教学得总结。实验学习得目得就就是使同学们得理论更加扎实、专业技能操作更加过硬。

通过实验学习需要了解与掌握:

1、熟悉 EXEL 与 SPSS 操作系统、掌握数据管理界面得简

单得操作;

2、熟悉 EXEL 与 SPSS 结果窗口得常用操作方法、掌握输出结果在文字处理软件中得使用方法。掌握常用统计图(线图、条形图、饼图、散点、直方图等)得绘制方法;

3、熟悉描述性统计图得绘制方法;

4、熟悉描述性统计图得一般编辑方法。

二、实验内容:按照要求进行资料得整理、绘制统计表与统计图。

1、某高校二级学院 60 名教职工得月工资资料如下: 1100

1200

1400

1500

1700

1800

1900

2100

2200

2300

2400

2500

2600

2700

2800

2900

3100

3200

3300

3400

3500

3600

3800

4200

依据上述资料编制组距变量数列、并用次数分布表列出各组得频数与频率、以及向上、向下累计得频数与频率、并绘制直方图、折线图。

学生实验

心得

学生实验

心得

2、已知 20012012 年我国得国内生产总值数据如表 216 所示。

要求:(1)依据20012012年得国内生产总值数据、利用Excel软件绘制线图与条形图。

（2）依据 2012 年得国内生产总值及其构成数据、绘制环形图与圆形图。

学生实验

心得

3、计算以下数据得指标数据 1100

1200

1400

1500

1700

1800

1900

2100

2200

2300

2400

2500

2600

2700

2800

2900

3100

3200

3300

3400

3500

3600

3800

4200

4、一家食品公司、每天大约生产袋装食品若干、按规定每袋得重量应为 100g。为对产品质量进行检测、该企业质检部门采用抽样技术、每天抽取一定数量得食品、以分析每袋重量就是否符合质量要求。现从某一天生产得一批食品 8000 袋中随机抽取了 25 袋(不重复抽样)、测得它们得重量分别为:

学生实验

心得

112、5

101

103

102

100、5

102、6

107、5

108、8

115、6

100

12、35

102

101、6

102、2

116、6

95、4

97、8

108、6

105

136、8

102、8

101、5

98、4

93、3 已知产品重量服从正态分布、且总体方差为 100g。试估计该批产品平均重量得置信区间、置信水平为 95%、

学生实验

心得

5、已知某种电子元件得寿命服从正态分布、现从一批电子元件中随机抽取 16 只、测得其寿命得原始数据如下: 1510

1450

1480

1460

1520

1480

1490

1460

1480

1510

1530

1470

1500

1520

1510

1470 试建立该批电子元件使用寿命 95%得置信区间。

学生实验

心得

6、在探讨不同饲料对动物影响得试验中、测得三组动物服用饲料后每日进食量如表所示、

请问三组动物每日进食量就是否相同？

学生实验

心得

由图可知、三组动物进食量不同。

7、三个组别得人群每日增加得体重(kg)数据如表所示。

请问三个组别得人群每日增加得体重数量就是否相同？

学生实验

心得

由图可知、三个组别得人群每日增加得体重数量不同。

8、某企业 20092013 年得销售额资料如表所示。

请用最小平方法求趋势直线方程。

9、某公司 8 个所属企业得产品销售资料如表所示。

要求:(1)画出相关图、并判断销售额与销售利润之间得相关方向。

(2)计算相关系数、指出产品销售额与利润之间得相关方向与相关程度。

学生实验

心得

（3）确定自变量与因变量、求出直线回归方程。

（4）计算估计标准差 Syx。

（5）对方程中回归系数得经济意义做出解释。

（6）在 95%得概率保证下、求当销售额为 1200 万元时利润额得置信区间。

(1)

(2)

(3)

学生实验

心得

10、某公司得 10 家下属企业得产量与单位生产费用之间得关系如表所示。

要求:(1)画出相关图、并判断产量与单位生产费用之间得相关方向。

（2）计算相关系数、指出产量与单位生产费用之间得相关方向与相关程度。

（3）确定自变量与因变量、拟合直线回归方程。

（4）计算估计相关误差 Syx、（5）对相关系数进行检验(显著性水平取 0、05)。

（6）对回归系数进行检验(显著性水平取 0、05)。

（7）在 95%得概率保证下、求当产量为 130 万件时单位生产费用得置信区间。

学生实验

心得

(1)

(2)

(3)

学生实验

心得三、实验体会

通过实验学习、使我们对统计工作有了一个初步得认识、以及统计软件在统计工作中应用得重要性与方便性、了解信息收集与处理过程、为以后专业理论课程得学习奠定实践基础。学习了 EXEL 与 SPSS 软件、有力得将理论知识与实践联系在一起、并且进一步掌握了理论知识、提高了分析问题、解决问题得能力。在应用软件分析出得数据中、有很多都不知道就是什么意思、还有得数据概念模糊、这都就是在今后得学习中需要改进与加强得。

学生(签名):

2015 年 10 月 25 日

指导

教师

评语

成绩评定: 指导教师(签名):

年

月

日

应用统计学实验报告

武汉工大学

管理学院

应用统计学课程实验（上机）报告专业班级：2010级工商管理01班学号：指导老师：夏剑锋

实验（上机）地点：活动中心学期：2012—2013年度第二学期

第 1 页；共 23页

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实验（上机）日期：2013年4月25日

第1 次实验（上机）主题：统计软件的运用实验（上机）类别）：验证性完成方式：独立

实验（上机）目的与要求：

1、掌握启动和退出统计软件

2、掌握数据库的建立

3、搜集一些数据并建立数据库

4、进行一些统计计算（函数、描述性统计）

5、制作统计图

6、计算各种统计指标

实验（上机）内容及方法

一、基本操作

1.在EXCEL图标双击，打开工作表。

2.在“文件”菜单下，选择“新建”，在右边“新建工作簿”选择“空白工作簿”。

3.单击页面右上角红色关闭按钮，关闭工作表，并退出软件。如提醒“是否保存”则选择保存，或者选择取消在查看后在退出。

二、描述性统计

1.在数据表窗口输入数据如下：

68 98 59 78 86 94

76 82 86 81 76 69

表1-1某学科成绩表 78 94 49 76 89 95 83 58 76 66 81 68

79 96 78 76 93

68 76 68 63 69 78 2.单击保存，在文件名称中输入“成绩文件”

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3.加载数据分析工具：在“工具”下拉菜单下找到“加载宏”，单击，选择“数据分析工具”点击确认。

图1-1 加载分析工具库

4.再在工具下拉菜单下找到“数据分析”选项。

图1-2 打开数据分析

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5.单击“数据分析”，选择“描述性统计”

图1-3开始描述性统计

6.数据复选框如下，单击确定，

图1-4描述性统计选项卡

7.显示结果如下：

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度

表1-2 描述性指标显示结果 77.91667 区域 1.972982 最小值 78 最大值 76 求和 11.83789 观测数 140.1357 最大(1) -0.24247 最小(1) -0.19707 置信度(95.0%)

第 4 页；共 23页

49 98 2805 36 98 49

4.005367

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三、函数计算：

1、简单函数运算：

1) 将鼠标定位在单元格，进入编写模式，输入函数：“=A1*A1”，点击回车键，在哦单元格内出现运算结果。把鼠标移到单元个右下角，直到出现“十字”按住鼠标右键往下拉，则将运算复制。显示结果如下:

图1-4 函数输入

2) 插入函数：（用函数求和）

3) 单击输入框中的函数输入符号，点击确定（如下图），计算书刚刚输入成绩的总和为：2805

图1-5 插入函数选项卡

按照同样的方法可以选择其他函数形式进行统计统计运算。

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2、制作统计图：

1) 直方图：

 在表格上输入分组方式：

表1-3 分组方式

59 69 79 89 99

 在工具菜单下找到数据分析，单击，并在对话框中选择“直方图”，单击“确定”

图1-6 直方图操作选项

图1-7 直方图复选框

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 统计结果如下：

表1-4 频率分析表分数

59 69 79 89 99

其他

频率

3 8 11 7 7 0

直方图15105059697989分数99其他

图1-8 成绩分析直方图

频率频率 如果在复选框中选择“柏拉图”和“表格输出”，显示结果如下：

直方图1510507969899959其他接收

图1-9 带累计频率的直方图

150.00%100.00%50.00%0.00%频率累积 %2) 饼形图：

在“插入”菜单下，选择“图表”，在对话框中选择“饼形图” 频率第 7 页；共 23页

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图1-10 饼形图选择框

根据向导输入数据，分别选择。最终统计图表如下：

成绩分析饼形图90-9919%其他0-590%8%60-6922%80-8919%70-7932%0-5960-6970-7980-8990-99其他

图1-11 成绩分析饼形图

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上机总结：

1、通过本次上机，巩固了excel的基本操作，让操作更加流畅。

2、进一步了解了函数的使用，能够熟练的掌握基本的统计量的运算。

3、通过实验的学习和比较，进一步加深了对统计量意义的学习。

实验（上机）成绩：第 9 页；共 23页

评阅老师：评阅时间：

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实验（上机）日期： 2013年5月9日第 2 次实验（上机）主题：假设检验与方差分析实验（上机）类别）：验证性完成方式：独立

实验（上机）目的与要求：

1、建数据库：（1）假设检验（双样本数据）（2）方差分析：单因素方差分析和双因素方差分析

2、掌握假设检验的计算与分析

3、掌握方差分析的计算与分析

4、输出计算结果并进行分析

5、进行检验和决策

实验上机内容及方法

一、单因素分析

1.检验数据：

表2-1 三种训练方法下工人的日产量

方法1 方法2 方法3

15 22 18 18 27 24

人均日产量

19 18 16

22 21 22 11 17 15

2.将数据输入软件，并在“工具”菜单下选择“数据分析”，选择如图，单击“确认”

图2-1 分析工具选择

第 10 页；共 23页

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3.在数据复选框内选择数据如下；

图2-2 单因素分析复选框

结果输出：

表2-2 单因素分析结果

组行 1 行 2 行 3 方差分析差异源组间组内总计观测数 5 5 5 SS 40 192 232

求和 85 105 95 df 2 12 14

平均 17 21 19 MS 20 16

方差 17.5 15.5 15 F 1.25

P-value 0.321277

F crit 3.885294

分析：F crit=3.885294；F=1.25 因为F=1.25＜F crit=3.885294，所以拒绝训练方法对日产量有显著影响，即三种训练方法对日产量没有显著影响。

二、双因素分析（无交互作用）实验数据

表2-3 4个工人和3台机器配合的日产量

A1 A2 A3 B1 50 63 52 B2 47 54 42

第 11 页；共 23页

B3 47 57 41 B4 53 58 48

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将数据输入软件，并在“工具”菜单下选择“数据分析”，选择如图，单击“确认”

图2-3 无交互作用双因素分析选项

在数据复选框内选择数据如下；

图2-4 无交互作用双因素分析复选框

分析结果输出：

表2-4方差分析：无重复双因素分析

SUMMARY 行 1 行 2 行 3 列 1 列 2 列 3 列 4 方差分析观测数

4 4 4

3 3 3 3

求和 197 232 183 165 143 145 159

平均 49.25 58 45.75 55 47.66667 48.33333

方差

8.25 14 26.91667

49 36.33333 65.33333

显著性水平：1%

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差异源行列误差

总计 SS 318.5 114.6667 32.83333

df 2 3 6

MS F P-value F crit

159.25 29.10152 0.000816 10.92477 38.22222 6.984772 0.022015 9.779538 5.472222

466 11

P-value

F crit 方差分析：无重复双因素分析

方差分析显著性水平：5% 差异源行列误差

总计 SS 318.5 114.6667 32.83333

df 2 3 6

159.25 29.10152 0.000816 5.143253 38.22222 6.984772 0.022015 4.757063 5.472222

466 11

分析：

行因素：在显著性水平为1%的时候，F crit=10.92477，在显著性水平为5%时，F crit=5.143253，都远小于F =29.10152。即不同牌号机器上的日产量有高度显著性差别。

列因素：在显著性水平为1%的时候，F crit=9.779538，在显著性水平为5%时，F crit=4.757063，F=6.984772。因为4.757063＜6.984772＜9.779538。则不同工人的日产量只有显著的差别。

三、双因素分析（有交互作用）实验数据

表2-5 灯泡寿命数据

因子 B

B1 B2 B3

13.2 15 16.1 17.3 18 17

因子A A2 A3

14.4 14 15.6 13.6 13.7 16.3 14.3 17.1 14.5 17.1 15.7 16.1

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将数据输入软件，并在“工具”菜单下选择“数据分析”，选择如图，单击“确认”

图2-5 有交互作用双因素分析

在数据复选框内选择数据如下；

图2-6 有交互作用双因素分析复选框

分析结果输出：

表2-5方差分析：可重复双因素分析

观测数求和平均方差

2 28.2 14.1 1.62

2 30 15 0.72

2 27.6 13.8 0.08

6 85.8 14.3 0.796

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观测数求和平均方差

总计

观测数求和平均方差

方差分析

差异源样本列交互内部总计

2 2 33.4 28 16.7 14 0.72 0.18

2 2 35 30.2 17.5 15.1 0.5 0.72

6 96.6 16.1 3.096

6 88.2 14.7 0.62

2 33.4 16.7 0.32

2 33.2 16.6 0.5

6 94.2 15.7 2.348

6 94.8 15.8 2.188

6 98.4 16.4 1.52

P-value

F crit

显著性水平为5% SS 14.04 6.24 10.92 5.36 36.56

2 7.02 11.78731 0.003063 4.256495 2 3.12 5.238806 0.030987 4.256495 4 2.73 4.583955 0.027093 3.633089 9 0.595556

方差分析

差异源样本列交互内部总计

显著性水平为：1% SS df MS 14.04 2 7.02 6.24 2 3.12 10.92 4 2.73 5.36 9 0.595556 36.56 17

11.78731 5.238806 4.583955

P-value 0.003063 0.030987 0.027093

F crit 8.021517 8.021517 6.422085

分析：

1、因子A（工艺方法）分析：在显著性水平为1%的时候，F crit=8.021517，在显著性水平为5%时，F crit=4.256495，F =6.24，因为4.256495＜6.24＜8.021517，则工艺方法对灯泡寿命的影响是显著的。

2、因子B（灯丝配方）分析：在显著性水平为1%的时候，F crit=8.021517，在显著性水平为5%时，F crit=4.256495，F =11.78731，因为8.021517＜11.78731，则灯丝配方对灯泡的寿命影响是高度显著的。

第 15 页；共 23页

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3、交互作用分析：在显著性水平为1%的时候，F crit=6.422085，在显著性水平为5%时，F crit=3.633089，F =4.583955，因为3.633089＜4.583955＜6.422085。则工艺和菲方之间存在交互作用。

实验上机总结：

1、学会如何让运用软件进行方差计算和分析；

2、通过提出假设，了解如何通过计算数据进行显著性判断和检验；

3、根据假设和检验结果，明白如何进行判断。

实验上机成绩：

评阅老师：

评阅时间：

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实验（上机）日期：2013年5月16 第 3 次实验（上机）主题：回归分析实验（上机）类别）：验证性完成方式：独立

实验（上机）目的与要求：

1、搜集数据并建数据库

2、掌握一元线性回归的计算与分析

3、掌握多元线性回归的计算与分析

4、输出计算结果并进行分析

5、进行检验和预测

实验上机的内容及方法一，一元线性回归数据显示如下：

（表3-1十个企业的生产费用与产量数据）

企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 产量X（千克） 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140 生产费用Y（千元） 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185 将数据输入工作表，在“工具”菜单下选择“数据分析”，然后选择“回归”胆机确定。在复选框中选择如下：

（图3-1一元回归分析复选框）

第 17 页；共 23页

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则显示相关数据处理结果如下：

表3-2 回归统计表

Multiple R R Square Adjusted R quare 标准误差观测值

表3-3 方差分析表

0.807766 0.652486 0.609047 10.5332

回归分析残差总计 df

SS MS F Significance F

1 1666.514 1666.514 15.02064 0.004704 8 887.586 110.9483

9 2554.1